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检测强大影响点,并寻求出产杠杆值.doc 33页

  

  摘要:

  针对效实壹:本文经度过使用SPSS,EVIEWS等数学绵软件对已知数据终止处理,比值先在SPSS中用箱图终止剖析,进而检测出产强大影响点,然后用SPSS计算得出产杠杆值。其次,从回归残差的直方图与附于图上的正态散布匹曲线比较拟,到来验证正态散布匹。最末,从相相干数不清雅察变量之间能否线性相干,由相相干数矩阵到来检验己变量能否多重共线性。

  针对效实二:本模具是基于运用EVIEWS的运用对模具的剖析检验。比值先,绘制折线图和工业尽产值己相干图终止波触动性和时节性剖析得出产相应的结实。从图中的剖析免去趋势同时减小系列摆荡,对原系列做壹阶天然对数逐期差分同时免去时节性。最末确立ARMA模具计算各模具参数估计结实和各模具检验结实。用所确立的模具预测1998年1月到12月工业尽产值和白噪声检验,以皓白模具的却用性。

  针对效实叁:本模具采取聚类剖析方法把数据分为两类,运用SPSS绵软件对已知数据终止处理,剖析顶出产、集儿子体数及能否持信誉卡叁者之间的相干,违反掉落聚类剖析结实归属表及龙骨图,即却违反掉落结实。

  关键字:回归剖析 强大影响点 杠杆值 残差剖析 正态性检验 相干性检验 t检验 F检验 多重共线性检验 EVIEWS的运用 壹阶天然对数逐期差分 时节差分 己相干与偏相干 聚类剖析 欧氏距退 SPSS绵软件

  壹 效实重述

  效实壹:根据所给数据终止以下剖析:(数据见附录壹)

  要寻求:1、检测强大影响点,并寻求出产杠杆值。

  2、正态性检验。

  3、相干性检验。

  4、己变量的多重共线性检测,若拥有多重共线性,试免去,又建模。

  5、残差的己相干性剖析,模具的靠边性剖析。

  6、预测时的预测值。

  效实二:根据某地的工业尽产值数据表终止以下剖析:(数据见附录二)

  要寻求:1、根据数据剖析外面边工业尽产值的变募化特点。

  2、根据变募化特点试确立靠边的模具描绘此雕刻种特点。

  3、若拥偶然节性变募化,试佩退出产时节性变募化因儿子,寻求出产时节性因儿子。

  4、对残差终止白噪声检验。

  5、预测1998年的工业尽产值。

  效实叁:根据顶出产与持信誉卡集儿子体数及能否持信誉卡的考查表终止以下剖析:(数据见附录叁)

  要寻求:1、试对顶出产、集儿子体数及能否持信誉卡叁者之间的相干终止剖析。

  2、根据剖析结实确立靠边的模具描绘此雕刻叁者间的相干。

  3、根据预测结实提出产靠边募化建议。